[发明专利]一种基于综合类激活映射的图像分类可解释方法在审
| 申请号： | 202210629390.3 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114913378A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄金杰;姬远方 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/30;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于综合类激活映射的图像分类可解释性方法。本发明公开了一种基于综合类激活映射的图像分类可解释性方法，可以实现类判别性更好、噪声更小的解释效果。它的可解释方法如下：为了让权值的求解具有一定的数学逻辑依据，引入敏感性和一致性公理；使用消融下降(Ablation drop)作为特征图的初始权重，以解决梯度加权类激活映射存在的梯度饱和问题；将初始掩码进行双线性插值上采样、归一化和高斯噪声处理操作；处理后的掩码与输入图像进行哈达玛积，经网络模型计算后进行加权平均处理得到激活图的最终权重。本发明应用于卷积神经网络图像分类模型的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 综合 激活 映射 图像 分类 可解释 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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