[发明专利]一种基于不确定性估计的图像对抗攻击样本检测方法和系统在审
| 申请号： | 202210626314.7 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115017501A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 马占宇;杨妤祺;阳淞云;谢吉洋;肖波;张闯 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于不确定性估计的图像对抗攻击样本检测方法和系统，包括将图像输入到深度神经网络中得到每一层网络的输出值；根据深度神经网络每一层的输出值计算的一阶矩、二阶矩；根据计算得到的一阶矩及二阶矩计算分布参数；对参数进行评估，判断输入图像是否受到扰动。旨在来利用不确定性估计方法判断目标网络的输入图像是否受到了扰动，有效识别对抗攻击样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 估计 图像 对抗 攻击 样本 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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