[发明专利]一种智能信号检测识别模型的轻量化处理方法在审
| 申请号： | 202210625530.X | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115017948A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 匡平;叶泽琛 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能信号检测识别模型的轻量化处理方法，包括以下步骤：采集所述智能穿戴设备的机械正常状态下的信号和机械故障状态下的信号，对信号进行归一化以及FFT处理，转换为位图格式图像数据后构建数据集；通过知识蒸馏的训练方式，在所述数据集的基础上，利用Teacher模型对Student模型进行训练；使用稀疏技术去除Student模型中的冗余参数；将稀疏化的Student模型的权值和激活值以int 8的格式进行保存。本发明通过对模型本身进行优化，实现对90％以上的智能信号识别和检测模型进行处理，使得模型能够在计算资源充足的设备上进行应用的同时，还能够在资源有限的平台进行部署和应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 信号 检测 识别 模型 量化 处理 方法 | ||
【主权项】：
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