[发明专利]一种基于用户长短期偏好的序列推荐方法在审
| 申请号： | 202210624731.8 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114969533A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘伯红;石翰睿 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户长短期偏好的序列推荐方法，传统的推荐模型使用协同过滤算法建模用户的潜在兴趣，但用户的兴趣往往是复杂多变且随时间变化的，单一的模型无法准确建模用户的兴趣特征，为解决该问题，本发明根据用户的历史序列数据，利用融合注意力机制的门控循环单元建模用户的短期兴趣，同时采用基于神经协同过滤隐含因子模型基于用户的全局信息提取用户长期兴趣，通过注意力机制为长短期兴趣分配不同的权重，得到最终的推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 短期 偏好 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210624731.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种阻尼颗粒填充率可调式减振镗杆
- 下一篇：一种可调节自动回收的智能爬梯
