[发明专利]一种基于智能优化算法的海上多目标多模态匹配融合方法有效
| 申请号： | 202210622352.5 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115080903B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张妙藏;韦一;孟凡彬;宋晔;李彬;朱志军;谢华伟 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0七研究所九江分部 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N3/0464;G06N3/006;G01C21/00;G01C21/20;G01S13/86 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 332007 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能优化算法的海上多目标多模态匹配融合方法，包括：通过多个信息源在预设时间段内获取海上多目标多模态信息；对多目标多模态信息进行预处理；根据预处理后的多目标多模态信息的时间序列特征，构建全局关联隶属度函数；通过基于离散烟花优化算法的全局关联匹配算法，对全局关联隶属度函数进行处理，获得多目标多模态关联匹配关系所对应的最优解；根据多目标多模态关联匹配关系所对应的最优解，对多目标多模态信息进行匹配融合；通过该方法可以提高海上船舶多目标属性感知完整性、运动状态感知精度，实现辅助导航。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 优化 算法 海上 多目标 多模态 匹配 融合 方法 | ||
【主权项】：
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