[发明专利]一种基于迁移联邦学习的营销线索价值评估方法在审

专利信息
申请号: 202210620561.6 申请日: 2022-06-02
公开(公告)号: CN115099579A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 江元元 申请(专利权)人: 创络(上海)数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201100 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于迁移联邦学习的营销线索价值评估方法,包括以下步骤:S1、建立云端数据库;S2、获得营销线索,深入研究产品的目标客户特征,对目标客户进行多维度的分析,找到目标客户可能出现的地方和场景,通过多种渠道获取线索;S3、获得营销方案信息,营销人员根据客户的意愿获取营销方案,保证隐私的前提下,为客户建档;S4:营销线索数据分类,将营销线索分为可执行营销线索和不可执行营销线索;S5、建立评估模型;S6、利用评估模型对应营销方案信息分类进行评估,获取评估值(评估数据);提高模型精确度,无需建模师,普通营销人员可以基于自身需求创建模型视图并跟进线索数据,多维度、可视化直观呈现模型结果数据。
搜索关键词: 一种 基于 迁移 联邦 学习 营销 线索 价值 评估 方法
【主权项】:
暂无信息
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