[发明专利]训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置在审
| 申请号： | 202210620380.3 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115099310A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张端阳 | 申请（专利权）人： | 蚂蚁区块链科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 200010 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置，训练行业数据提取器的方法包括：获取若干个正样本对和若干个负样本对构成的样本对集合；任一正样本对包括同一企业的不同类型的两项基础数据；任一负样本对包括不同企业的两项基础数据；将正样本对和负样本对包括的各项基础数据分别输入待训练的行业数据提取器，得到各项基础数据分别对应的特征向量；根据各项基础数据分别对应的特征向量，计算正样本对的相似度和负样本对的相似度；通过最小化总表征损失，训练行业数据提取器；总表征损失基于样本对集合中各个样本对的相似度计算得到。依赖于该行业数据提取器对基础数据的特征表示，能够高效、准确地确定企业的行业类别。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 企业 进行 行业 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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