[发明专利]基于听损分类的助听器语音质量自评价方法在审
| 申请号： | 202210620231.7 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN116453547A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 梁瑞宇;鞠梦洁;唐闺臣;王青云;谢跃;王婕;程佳鸣;庞聪 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L25/60 | 分类号： | G10L25/60;G10L25/30;H04R25/00;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 严靖 |
| 地址： | 211167 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开基于听损分类的助听器语音质量自评价方法，包括构建由帧级特征提取网络、听损分类子网络、质量预测子网络构成的语音质量自评估网络；基于助听器处理后信号计算浅层特征，利用帧级特征提取网络学习失真信号的深层表示，从而获得帧级特征；形状重置后的帧级特征分别通过听损分类子网络和质量预测子网络得到失真语音补偿前听力损失程度的分类情况和质量评分的预测值。本发明依照多任务训练策略，将预测失真信号的质量评分作为主任务，预测失真信号的质量分类作为辅任务，通过训练时损失函数的权重因子调节主、辅任务在网络中的重要程度，提高了无参考助听器语音质量评价方法的准确性，简化了处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 助听器 语音 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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