[发明专利]一种提升过程分布式输出预测的动态数据校正方法在审
| 申请号： | 202210618056.8 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114996938A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;祝旺旺;冯宇;冯远静 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N7/00;G06F111/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态数据校正方法，该方法主要用于提升化工过程分布式产品输出预测的准确性，具体包括以下步骤：(1)建立软测量预测模型；(2)分布式产品输出的预测；(3)利用测量信息对模型预测误差进行迭代计算；(4)根据测量信息及预测信息在线校正预测结果。在测量不准确的情况下，本发明方法综合测量信息及模型预测信息对分布式产品输出预测结果进行校正，提高了分布式产品模型预测输出的准确性，从而实现产品过程的高效监测与评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 过程 分布式 输出 预测 动态 数据 校正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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