[发明专利]一种基于机器学习的烧伤患者气管切开辅助决策系统在审
| 申请号： | 202210613992.X | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115036003A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杨杰;吴佳耕;李海胜;罗高兴 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/50;G16H10/60;G16H50/70;G16H50/30;G16H70/60;A61M16/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的烧伤患者气管切开辅助决策系统。该系统包括数据获取模块、特征集构建与分析模块、评估模型构建模块和辅助决策模块；本发明基于临床大数据与专家知识，构造并筛选与气管切开高度相关的特征，通过合成少数类过采样算法扩充临床数据并均衡数据分布，采用网格搜索与假阴性敏感的优化指标调优模型参数，结合机器学习模型构建了准确的烧伤患者气管切开辅助决策系统，实际应用时仅需输入各个特征值，即可快速得到决策建议。本发明充分结合医学知识与机器学习，构建了性能卓越的临床决策辅助系统，推进烧伤患者气管切开必要性评估的标准化，助力临床医生快速地做出相关决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 烧伤 患者 气管 切开 辅助 决策 系统 | ||
【主权项】：
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