[发明专利]一种人工智能量表的自动监测方法及系统有效
| 申请号： | 202210609478.9 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114974586B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 田敏;王树徽;黄庆明 | 申请（专利权）人： | 六合熙诚（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06N20/00;G06F16/9035;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 刘秀珍 |
| 地址： | 100034 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种人工智能量表的自动监测方法及系统，方法包括：获取量表数据；对所述量表数据进行异常数据的检测与清洗，获得处理后量表数据；根据所述处理后量表数据计算心理因子并进行相关性分析，获得分析结果；根据所述分析结果预测公司职工的工作状态，获得测评结果。依靠人工智能的量表自动分析方法，一方面设计规则算法实现大规模量表作答数据的清洗和筛选，解析学习各种心理因素的相关性规律，并为相关心理学研究提供数据挖掘解读；另一方面经过机器学习训练，应对大量的新增数据，也能够进行快速地清洗和分析，高效地实现对公司职工群体的心理健康状态评级，及时做出预警和建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 量表 自动 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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