[发明专利]基于图神经网络的图像关键点匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的图像关键点匹配方法，其步骤为：构建分层注意力图神经网络；生成训练集；训练分层注意力图神经网络；对待预测的图像关键点进行匹配。本发明根据图像中的关键点坐标构造图结构数据，利用分层注意力图神经网络自适应地融合来自不同邻域范围的节点特征，使得匹配模型能够学习到更为通用的层次结构特征。本发明利用图数据增强方法，对待匹配图的节点特征进行随机遮掩来生成增强视图，并利用增强视图和原始视图之间交互式的匹配对模型进行训练，使得本发明具有较强的抗噪能力和准确的匹配精度。