[发明专利]基于BERT-TextCNN的云ERP社区跨领域问题分类方法在审
| 申请号： | 202210595582.7 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115062145A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 廖伟智;黄明彤;阴艳超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51299 | 代理人： | 何媛 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT‑TextCNN的云ERP社区跨领域问题分类方法，通过对云ERP生态社区问题文本进行预处理；将问题文本向量输入BERT预训练模型提取特征，对问题文本的特征进行基于字符级别的强抽取；将问题特征向量输入文本卷积神经网络TextCNN中，捕捉临近词之间的关系；通过全连接层输出问题分类结果；针对现有云ERP社区问答中存在的问题未分类、文本特征未有效提取等问题，该方法搭建模型，模型整体为端到端的文本分类结构，模型使用BERT预训练模型训练模型参数，通过深层模型学习到更好的文本特征。在此基础上，将特征向量输入文本卷积神经网络TextCNN中，捕捉临近词之间的关系，得到较好的分类效果。并通过实验验证该模型的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert textcnn erp 社区 领域 问题 分类 方法 | ||
【主权项】：
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