[发明专利]一种基于视觉Transformer的高精度SAR舰船检测方法在审
申请号: | 202210591949.8 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN114998759A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 张晓玲;邵子康;柯潇;师君;韦顺军 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 曾磊 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视觉Transformer的高精度SAR舰船检测方法,它主要包括HRSwin‑T骨干网络、语义增强金字塔,区域推荐头和级联检测头四部分。HRSwin‑T骨干网络通过最近邻插值的方法生成额外高分辨率特征图,增强对小尺度舰船的检测能力。语义增强金字塔通过多次自上而下的连接,增强层级特征图中的语义信息。区域推荐头用于生成潜在目标的区域,加快网络收敛速度。级联检测头通过多次分类回归,从而最大限度提高检测框的准确度。采用本发明SAR图像船只检测方法,能够克服现有技术存在的难以提取全局信息问题,提高SAR图像中船只的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 transformer 高精度 sar 舰船 检测 方法 | ||
【主权项】:
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