[发明专利]基于自注意力的融合三元组信的短序列扩充电影推荐方法在审
| 申请号： | 202210588407.5 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114943010A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 李永强;李文伟;冯远静;范陈强;赵永智;吴毕亮;林栋;叶衍统;汤家睿;薛志豪 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/735;G06F16/36 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于自注意力的融合三元组信息的短序列扩充电影推荐方法，包括以下步骤：1)原始数据处理：处理用户观看电影的历史数据，并根据预先设定好的电影关系为每部电影制作知识图谱；2)根据时间戳为每个用户制作观看的历史电影序列，使用单向Transformer模型反向训练模型，得到反向的预训练模型，使用反向的预训练模型生成扩充的增强数据；3)将扩充后的数据送入预训练模型进行正向模型的微调，得到正向的预训练模型；4)使用正向微调后的模型预测用户下一部即将观看的电影。本发明对短序列进行扩充，增强了数据，解决部分冷启动问题，对电影的推荐提供有力的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 融合 三元 序列 扩充 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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