[发明专利]基于决策树和多元辅助信息的高速公路流量预测方法有效
| 申请号： | 202210588240.2 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115035715B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 李保;王东京;沈航;万峰;于涵诚;俞东进;张煜;裴洋 | 申请（专利权）人： | 浙江省机电设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/015;G08G1/048;G06N20/00;G06N5/01 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310015 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于决策树和多元辅助信息的高速公路流量预测方法。本发明首先建立多尺度时间跨度的多元辅助信息时间序列，使用多元信息感知的LSTM模型学习流量、天气等信息的特征表示，然后构建具有多元信息的时间序列，使用梯度提升决策树进行模型的训练，提高高速公路场景下流量预测的准确度。本发明使用真实的高速公路微波车检器和气象检测仪数据集构建了多元信息的数据集，使用滑动窗口综合考虑多种影响交通流量的特征因子，并且使用基于梯度提升决策树的模型对高速公路场景下的流量进行预测，具有更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 多元 辅助 信息 高速公路 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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