[发明专利]一种基于自适应增强自注意力网络的图像描述方法有效
| 申请号： | 202210586762.9 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114677580B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 毛震东;张勇东;李经宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 谢中用 |
| 地址： | 230026*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像描述技术领域，公开了一种基于自适应增强自注意力网络的图像描述方法，可以在几何层面和语义层面上对关系共同进行建模，当图像中两个物体之间存在明确的几何或者语义关系时，该方法可以自适应的增强给定图像中的视觉关系，实现高精度可信的图像描述生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 增强 注意力 网络 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210586762.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
