[发明专利]一种个性化的可用停车资源预测方法

摘要

本发明公开了一种个性化的可用停车资源预测方法，其包括如下步骤：S1、建立每辆车的停车行为概率模型；S2、建立车位停靠状态集合；S3、针对某个具体车辆的远程预定或现场入场申请，将该车的停车行为概率模型与每个车位状态逐一匹配预测，计算该车与每个车位配对情形下的可用概率、冲突时长、使用时长占比；S4、针对目标车辆，预测计算出每个车位的可用概率、冲突时长以及使用时长占比。本发明在原预测方法的基础上对预测参数进行了细化，转而预测每一辆车的出入场时间及停靠时长的模型，再通过聚合计算每辆车行为的模型，更准确地预测到整体停车场/停车楼在目标时段的可用车位资源。