[发明专利]一种基于多模板特征更新的行人重识别方法及系统有效
申请号: | 202210584306.0 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN114694184B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 周军;郭鸿韬;曹晴晴;弓育川 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V40/16;G06V40/70;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/74;G06V10/75;G06K9/62 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多模板特征更新的行人重识别方法及系统,属于计算机视觉技术领域。本发明方法包括:提取目标行人的行人特征、提取目标行人的面部图像的人脸关键点,以及检测各视频帧的行人,对行人进行行人特征提取;再基于余弦距离确定初步查找对象,当其与模板特征组间的余弦距离满足条件一时,则匹配成功,否则,检测其是否满足条件二,若是则启动人脸识别处理,基于人脸识别确定行人匹配结果,否则匹配失败;当连续多帧均匹配成功时,基于匹配得到的目标行人特征对模板特征组进行更新。本发明还公开了对应本发明方法的行人重识别系统。本发明解决了行人识别的遮挡问题,且降低了运算开销,有效提升了行人识别稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模板 特征 更新 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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