[发明专利]样本不均衡下基于生成对抗网络的转动部件故障诊断方法有效
| 申请号： | 202210581448.1 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114970628B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘焱 | 申请（专利权）人： | 青岛酒店管理职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 266100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了样本不均衡下基于生成对抗网络的转动部件故障诊断方法，包括如下步骤：获得带有不同健康状态标签的不均衡样本序列；基于重叠采样的方法，将不均衡样本序列划分为若干段振动信号；利用小波连续变换方法，将划分的振动信号转化为二维时频图像，获得不均衡数据集；构建改进深度卷积生成对抗网络；基于不均衡数据集对改进深度卷积生成对抗网络进行训练；基于训练后的改进深度卷积生成对抗网络，获得故障数据；将故障数据补充到不均衡数据集中，获得均衡数据集；构建改进密集块的密集连接卷积神经网络；基于均衡数据集对改进密集块的密集连接卷积神经网络进行训练；基于训练后的改进密集块的密集连接卷积神经网络，完成转动部件故障分类。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 均衡 基于 生成 对抗 网络 转动 部件 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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