[发明专利]一种基于计算机视觉和人工智能的跌倒检测方法在审
| 申请号： | 202210579642.6 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115116127A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 冯鹏祥;谭晓鹏;王虎;王宏涛;聂敏杰;杨怀斌 | 申请（专利权）人： | 西安北斗安全技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/46;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安尚睿致诚知识产权代理事务所(普通合伙) 61232 | 代理人： | 赵香宇 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市国家民用航*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于计算机视觉和人工智能的跌倒检测方法，其包括以下步骤：1)、通过摄像头采集视频信息；2)、采用跌倒深度学习识别模型对从视频信息中提取的每张图像进行处理，将人体从每张图像中检测出来，并分别标记人体检测区域框、跌倒检测概率以及人体头部、腰部、腿部位置的坐标信息；3)、依据人体检测区域框计算人体宽高比，依据人体头部、腰部、腿部位置的坐标信息计算人体质心变化率，并基于人体宽高比、人体质心变化率和跌倒检测概率，判断人体是否跌倒。其采用多算法融合，提高了跌倒检测的准确性，并支持多人、混合目标、低照明等复杂环境，对跌倒检测有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 人工智能 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
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