[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法在审
| 申请号： | 202210578343.0 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114881705A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王小璇;邓欣宇;王晶;黄旭;刘超;杨国朝;徐智;赵长伟;高强伟;刘伟;陈静;陆杨 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/10 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、建立基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型；步骤2、求解步骤1所构建的基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型，输出预测值。本发明弥补了传统线性回归模型、支持向量机的缺点，能够有效提升预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 支持 向量 新能源 汽车销量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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