[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法

说明书

本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、建立基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型；步骤2、求解步骤1所构建的基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型，输出预测值。本发明弥补了传统线性回归模型、支持向量机的缺点，能够有效提升预测精度。

技术领域

本发明属于小样本、复杂非线性问题预测技术领域，涉及一种新能源汽车销量预测方法，尤其是一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法。

背景技术

汽车产业发展速度之快堪称奇迹，但与此同时，石油消耗总量的一半左右都来自于汽车，其背后引发的能源短缺问题和碳排放超标问题已经对经济和环境造成了不小的压力，这改变了人们对汽车的看法。

双碳背景下，“绿色可持续发展”战略已然深化到我国各个产业发展中，新能源汽车应运而生。新能源汽车的使用可以促进运输业减少对石油等资源的需求，提高能源的使用效率，缓和中国对外部石油资源的依赖。新能源汽车行业还在一定程度上推动了汽车信息通信技术的创新，业内人士普遍认为新能源汽车有潜力升级和改造整个汽车行业，推动新能源汽车产业成为我国战略性新兴产业。

目前，我国越来越重视能源安全和环境保护问题，随着碳达峰、碳中和目标的设立，禁售传统燃油汽车、普及低碳高效的新能源汽车成为必然。中国新能源汽车产销虽然稳居世界第一，但燃油车比例仍然很大，因此要不断加强新能源汽车多个方向的研究，从而逐渐降低能源对外依赖度，并促进汽车市场良性发展。

多方利益主体对新能源汽车未来发展的看法存在分歧，原因在于新能源汽车技术水平仍然有待提高，充电安全问题和续航里程问题成为制约潜在用户选择新能源汽车的重要障碍。除此之外，充电基础设施建设水平，经济水平、人口素质等因素也对新能源汽车销量变动产生或多或少的影响。

科学预测汽车销量发展趋势是社会发展进程中一项必要的基础性工作，从新能源汽车产业发展状况角度出发，借助统计模型和机器算法针对新能源汽车销量展开深入研究，可为政府调整决策提供一定的理论支撑，为新能源汽车制造商等相关利益主体制定营销策略等提供一定的参考，对于我国城市可持续发展规划、交通运营规划等方面引导消费者践行绿色出行理念、支持新能源汽车产业都有着重大的实践意义。

我国传统燃油汽车的发展历程较长，汽车销量数据众多，因此探索、验证汽车销量增长的一般规律较为成熟，然而，我国新能源汽车的发展历程较短，进入大众视野仅十余年的时间，发展尚未成熟，相关年度数据较少且未显示出明显趋势，且其销量受技术限制和政策影响较大，相关定性影响因素难以量化。

目前，新能源汽车销量预测研究较少，且新能源汽车新能源汽车销量研究多是采取定性和定量结合的方法，广泛借助专家打分法和数学统计模型作为预测手段，主观性较强，准确性较低，进而无法科学构建新能源汽车销量预测适用模型。针对此种特殊情况，如何对新能源汽车销量做出准确客观的预测是本领域技术人员亟待解决的技术难题。

经检索，未发现与本发明相同或相似的已公开的专利文献。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种设计合理、准确度高且求解过程简易的基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法。

本发明解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法，包括如下步骤：

步骤1、建立基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型；

步骤2、求解步骤1所构建的基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型，输出预测值；

而且，所述步骤1的具体步骤包括：

(1)选择输入变量，并划分训练集和测试集，构成最小二乘向量机模型的样本数据集；