[发明专利]基于高斯混合模型的不平衡数据集分类融合方法在审
| 申请号： | 202210574907.3 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115048988A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 曹宁;谭鑫 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于高斯混合模型的不平衡数据集分类融合方法，包括如下步骤：对数据集进行预处理；通过基于混合高斯模型(GMM)的采样模块对预处理后的数据集进行不平衡数据采样，调整不平衡比例；根据不平衡数据采样结果，利用基于变异系数加权的多分类器融合模型，进行分类和预测。本发明采用的熵权法能够更好的控制维度；使用GMM模型生成少数类样本，有利于解决少数类样本分区分散的问题；使用基于变异系数加权的综合指标，有利于充分利用训练集召回率、精确率和F1分数指标，同时基于综合指标加权的软投票方式融合多分类模型，综合考虑不同分类器对不同种类故障信息分类准确率不一致的结果，体现出不同分类器的优势，能够提高分类与预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 不平衡 数据 分类 融合 方法 | ||
【主权项】：
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