[发明专利]一种机器学习平台中任务节点间的数据传递的处理方法在审
| 申请号： | 202210574519.5 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114896066A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 田立民;唐守旭;苏世前;韩科森;涂若欣;杨青相;张磊 | 申请（专利权）人： | 上海蓝书信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人： | 黄熊 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种机器学习平台中任务节点间的数据传递的处理方法，设置一任务调度系统，所述任务调度系统：拉取任务队列中的任务，解析所述任务的任务规则；根据所述任务规则生成调度流水线；根据所述调度流水线发送调起指令；根据所述调起指令，调起可执行的任务节点，并向所述可执行的任务节点发送数据；所述可执行的任务节点接受到所述数据后执行处理，并将所述处理后的产生的数据返还至所述任务调度系统中，此时，所述可执行的任务节点执行完成；接受所述可执行的任务节点执行完成的反馈，重复调起其他未完成的任务节点，直至所述调度流水线中的所有任务节点全部执行完毕；将所述任务结果放入至结果队列中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 平台 任务 节点 数据 传递 处理 方法 | ||
【主权项】：
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