[发明专利]一种考虑汉字字形结构特征的汉字图像修复算法在审
| 申请号： | 202210573664.1 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114862721A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘岩;潘刚;周磊;米红泽;宋钊;胡书豪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 作为图像修复的分支，文字修复近几年受到了广泛重视，但现今的文字修复大多针对英文这种结构简单的文字，对于中文这种结构复杂且多样化的文字研究较少，同时目前包括文字修复在内的图像修复工作大多针对残损图像，对于被涂抹图像的修复目前没有特别多的研究。本发明提出了一种使用字型结构性特征注意力网络的文字修复算法。其可以针对残损、涂抹或二者兼有的汉字图像进行有效的结构性修复。其中字型结构性特征注意力网络是考虑到与英语不同，汉字种类繁多且结构千差万别，如果使用传统的图像修复技术，很难针对汉字的不同结构性特征进行特异性修复，故本发明从汉字的结构下手，提出了针对不同汉字进行特异性修复的字型结构性特征注意力网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 汉字 字形 结构 特征 图像 修复 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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