[发明专利]一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法在审
| 申请号： | 202210569747.3 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115099306A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 高欣;孟之航;贾欣;薛冰;黄子健;傅世元;黄旭;张光耀 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出了一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法，包括：对智能电表不同故障类别下的历史数据进行划分，得到多个二类数据集，作为输入数据；遍历各二类数据集中的每个样本，将其作为目标样本并在该样本的近邻样本池中进行多次随机采样，构成多个差异化的目标‑近邻样本对；基于由大量目标‑近邻样本对组成的扩充后的新数据集，构建多标签信任判别网络在目标‑近邻样本对内开展目标样本与对照样本组之间的多标签置信度比较；在测试阶段，对于任一待测样本，任意组合其多个不同的对照样本组得到该测试样本的多个目标‑近邻样本对，集成各组预测结果进行反向推理得到在每个二类数据集下的判别结果，通过软投票得到故障类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 置信 比较 智能 电表 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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