[发明专利]一种纳米孔单分子感知信号知识表示学习方法在审
| 申请号： | 202210568004.4 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114974463A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 唐鹏;翁婷;殷博华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汉迪信和知识产权代理事务所(普通合伙) 16085 | 代理人： | 赵景焕 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种纳米孔单分子感知信号知识表示学习方法，其为基于实例判别transformer的学习方法，其适用于机器学习和纳米孔单分子感知技术；本发明方法包括：构建基于transformer的纳米孔单分子感知信号知识表示学习神经网络模型；创建纳米孔单分子感知信号数据集并对信号数据进行合适的预处理；设置神经网络模型内各参数初始值，以最小化损失函数为目标训练模型实现针对纳米孔单分子感知信号的实例级判别；将待处理的感知信号输入到训练完成的模型输出信号对应的知识表示。本发明在编码器部分采用了transformer结构，实现了信号在知识表示空间内的稀疏分布，并且其直接从信号数据中挖掘模式信息，可适用于不同类型的下游信号分析任务，通用性和有效性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 纳米 分子 感知 信号 知识 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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