[发明专利]基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法在审
| 申请号： | 202210567967.2 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114784977A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 黄飞;刘佳;王谦;李永福;戴健;夏磊;向洪;廖庆龙;吴晓东;岳鑫桂;彭小娅;祝与欣;范昭勇;戴晖;刘志宏;李鑫;赵俊光;宫林;李俊杰 | 申请（专利权）人： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00;H04L9/32;H04L9/40 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法，涉及配电自动化设备信息安全领域，包括安全监测探针、配电主站、配电终端及与配电终端连接的其他终端，安全监测探针的程序部署在配电终端的操作系统，配电主站与配电终端通过远程通信网络连接，配电终端与其他终端通过本地通信网络连接，安全监测探针采集配电终端远程通信、本地通信及配电终端内部的交互数据信息，基于决策树机器学习算法构建检测模型分析网络安全信息，可将已知网络攻击直接阻断、异常信息上报配电主站进一步分析。本发明提升了配电自动化的网络安全水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 配电 终端 安全 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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