[发明专利]基于血清蛋白与大脑功能影像指标的抑郁症诊断系统在审
| 申请号： | 202210567051.7 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114966053A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 袁勇贵;陈素珍 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01N33/68 | 分类号： | G01N33/68;G01N33/74;G01N33/543;G01N33/58;G01N15/14;G01N21/64;A61B5/055;A61B5/16;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 陈天林 |
| 地址： | 210096 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物科学技术领域，尤其是一种基于血清蛋白与大脑功能指标的模型、系统及其用途，脑功能指标值包括静息态大脑低频振幅(ALFF)值和局部一致性(ReHo)值，血清蛋白浓度包括血清IL‑4、IL‑6、IL‑10、BDNF和皮质醇浓度。本发明通过线性判别分析(LDA)构建联合个体右侧尾状核的ALFF、左侧枕中回和额上回的ReHo、血清IL‑4、IL‑6、IL‑10、BDNF和皮质醇浓度等指标在内的模型，可用作特异性诊断抑郁症的工具，为诊断抑郁症提供了一条全新的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 血清 蛋白 大脑 功能 影像 指标 抑郁症 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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