[发明专利]一种基于图卷积神经网络的塔式起重机结构安全监测方法在审
| 申请号： | 202210565758.4 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114897084A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 张阳;吕艳琳;王晓雷;王钱庆;朱命冬;王鲜芳 | 申请（专利权）人： | 河南工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/901;B66C23/88 |
| 代理公司： | 新乡市挺立众创知识产权代理事务所(普通合伙) 41192 | 代理人： | 赵振 |
| 地址： | 453000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图卷积神经网络的塔式起重机结构安全监测方法，包括以下步骤，根据要监测的参数在塔式起重机的测点上布置相应的传感器，根据传感器位置和测量值构建图数据，图数据的补全，定义损失函数，训练模型，实时输出起重机安全状态。根据起重机上传感器各测点处测量值和相对关系构造的图数据，通过恢复算法恢复可能存在的缺失数据，保障了在缺失关键数据的情况下，模型仍然具有较好的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 塔式起重机 结构 安全 监测 方法 | ||
【主权项】：
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