[发明专利]无上下文的手写形似汉字极速准确识别方法在审
| 申请号： | 202210565115.X | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114863445A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 郭江华 | 申请（专利权）人： | 郭江华 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518100 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请采用特征笔画空间距离构建一个初阶的静态形似汉字集，大幅减少备选字的数量，以特征笔画空间的距离远近作为汉字之间的形似程度；将初阶形似汉字集精简化,构建二级分类器得到形似汉字组；利用平移不变聚束学习的输出置信因子对备选字排序，计算首选字与备选字之间的置信因子熵作为近似度,选择近似度高的作为形似汉字组，输出置信因子的计算兼顾频度计算，考虑偏离样本中心的特殊样本；将汉字识别目标层级特征与平移不变聚束学习相结合,目标层级特征作为先验知识，混合梯级特征作为输入提升识别率；实验表明，本申请的稳定性、可移植性、可扩展性和可维护性好，形似汉字识别快速准确，具有巨大的技术优势和广阔的运用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 无上 下文 手写 形似 汉字 准确 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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