[发明专利]一种多任务模型的训练方法及装置在审
申请号: | 202210563203.6 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN114821538A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 杜敏 | 申请(专利权)人: | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/94;G06F9/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 李少丹;许伟群 |
地址: | 100086 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 公开了一种多任务模型的训练方法及装置,用于对初始多任务模型进行训练,初始多任务模型可以包括至少一个第一异常子任务层,本公开提供的方法可以利用训练数据集对预先建立的至少一个第一单任务模型进行训练,得到各第一单任务模型分别对应的第一模型参数,其中,第一单任务模型包括一个第二异常子任务层,第二异常子任务层基于第一异常子任务层获得,并基于第一模型参数更新初始多任务模型,得到训练后的多任务模型,以实现对初始多任务模型的训练,解决了现有技术中对多任务模型进行训练时,若训练过程中出现异常,需重新利用训练数据对多任务模型进行训练的情况发生,减少迭代耗时,提升训练效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 任务 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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