[发明专利]一种基于共享集成卷积神经网络的戏曲人物面部表情识别方法在审
| 申请号： | 202210562515.5 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114743251A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 耿国华;田蓉蓉;王小凤;周蓬勃;杨滢;乔相茹;孙超;李治权 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共享集成卷积神经网络的戏曲人物面部表情识别方法，采用的集成卷积神经网络分为共享层以及不同的卷积分支层，共享层主要学习输入戏曲人物面部图片的低级特征，即面部肤色、纹理等特征，卷积分支层可以在其现有基础上不断学习，得到越来越复杂的概念，给其赋予语义特征，例如鼻子、嘴巴和眼睛等关键表情特征以及妆容特征信息，然后本模型经过训练得到最佳的共享层数和卷积分支数，高效识别戏曲人物的表情变化；本发明结构完整，完善了集成神经网络训练时的高参数冗余问题，加快了模型训练速度，减少了训练时间，提高了识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共享 集成 卷积 神经网络 戏曲 人物 面部 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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