[发明专利]基于图卷积神经网络的以太坊网络钓鱼诈骗动态检测方法在审
| 申请号： | 202210561400.4 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN115664688A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈伟利;叶明顺;唐明董 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/045;G06N3/08;G06Q40/04;H04L9/32;H04L67/10;H04L67/1097 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 张燕玲 |
| 地址： | 510006 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的以太坊网络钓鱼诈骗动态检测方法，包括：利用以太坊客户端和以太坊区块浏览器收集节点账户数据，将收集到的节点账户数据存储到信息库模块中；构建检测模块，所述检测模块包括特征库以及诈骗检测模型，其中，所述诈骗检测模型基于图卷积神经网络和分类器模型构建；基于基础信息库中的数据进行过滤规则库的构建；用户将需要检测的节点账户地址输入Web前端，通过调用过滤规则库，利用规律规则判断该地址是否会被过滤，如果被过滤直接输出结果为非钓鱼诈骗账户，否则利用诈骗检测模型进行分类，实现钓鱼诈骗的动态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 以太 网络 钓鱼 诈骗 动态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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