[发明专利]一种基于文本语义增强的主题提示式关键词提取方法有效
| 申请号： | 202210560651.0 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114970523B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈骁;张元庆;陈登;梁婷婷;吕跃华;沈凯;殷昱煜 | 申请（专利权）人： | 浙江省科技信息研究院 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/205;G06F40/242;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/903 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本语义增强的主题提示式关键词提取方法。本发明首先收集某个领域的短文本数据集，通过分句模块将文本进行分句，对每个句子进行文本增强构造相似文本对。其次将相似文本对进行合并得到增强文本，对增强文本进行分词，将分词后的文本提取一个文本主题。然后将文本主题向量化，再匹配一个初始化的既定主题，既定主题通过主题模板生成模块生成对应的主题提示模板。最后主题提示模板与增强文本一起送入文本向量生成模块得到每个文本的向量表示；找到与文本向量最相似的几个词语，将最相似的词语识别为最能描述整个文本的词。本发明将文本增强技术以及提示学习融入到关键词抽取中，提升了对短文本关键词抽取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 语义 增强 主题 提示 关键词 提取 方法 | ||
【主权项】：
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