[发明专利]基于卷积神经网络的时频双域音频分类方法与系统在审
| 申请号： | 202210560557.5 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114913872A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 何萍;李泽正;徐晓华;朱磊 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G10L25/24 | 分类号： | G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的时频双域音频分类的方法与系统，首先对音频进行处理，得到音频的梅尔频谱图；然后基于梅尔频谱图的时间轴和频率轴计算，分别构造音色特征矩阵和时间特征矩阵，连接组成时频双域特征矩阵；再将其输入时频双域注意力模块进行信道加权和最大池化，最终得到音频的时频双域特征向量并将其输入分类器，得到音频的预测标签，之后计算预测标签和真实标签之间的损失，进行反向传播最小化损失。本发明通过加入监督性息，解决了原有随机化网络因缺少监督机制导致初始化权重方法不可靠且过分依赖模型结构本身的缺陷；时频双域注意力模块也很好的解决了平均池化会导致部分信道信息丢失的问题，进一步提高了音频分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 时频双域 音频 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学，未经扬州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210560557.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
