[发明专利]一种城市快递取送货过程低碳调度的学习型蚁群优化方法、系统在审

专利信息
申请号: 202210560392.1 申请日: 2022-05-23
公开(公告)号: CN115660522A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 胡蓉;陈雪;伍星;钱斌 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06Q10/083 分类号: G06Q10/083;G06Q10/0631;G06N3/006
代理公司: 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 代理人: 陈波
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种城市快递取送货过程低碳调度的学习型蚁群优化方法、系统,优化方法包括:以带碳排放成本的配送成本最小化为优化目标,建立基于城市快递取送货过程车辆低碳调度问题的混合整数规划模型;采用学习型蚁群算法对基于城市快递取送货过程车辆低碳调度问题的混合整数规划模型进行求解,获得车辆的调度方案。本发明调度方法合理有效,可在短时间内获得城市快递取送货过程中的车辆优化调度问题的有效调度策略,使得城市快递取送货过程变得更加清晰准确,可大大提高城市快递取送货的效率,降低取送货过程中产生的成本。
搜索关键词: 一种 城市 快递 送货 过程 调度 学习 型蚁群 优化 方法 系统
【主权项】:
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