[发明专利]一种城市快递取送货过程低碳调度的学习型蚁群优化方法、系统在审
申请号: | 202210560392.1 | 申请日: | 2022-05-23 |
公开(公告)号: | CN115660522A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 胡蓉;陈雪;伍星;钱斌 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06Q10/083 | 分类号: | G06Q10/083;G06Q10/0631;G06N3/006 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 陈波 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种城市快递取送货过程低碳调度的学习型蚁群优化方法、系统,优化方法包括:以带碳排放成本的配送成本最小化为优化目标,建立基于城市快递取送货过程车辆低碳调度问题的混合整数规划模型;采用学习型蚁群算法对基于城市快递取送货过程车辆低碳调度问题的混合整数规划模型进行求解,获得车辆的调度方案。本发明调度方法合理有效,可在短时间内获得城市快递取送货过程中的车辆优化调度问题的有效调度策略,使得城市快递取送货过程变得更加清晰准确,可大大提高城市快递取送货的效率,降低取送货过程中产生的成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 城市 快递 送货 过程 调度 学习 型蚁群 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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