[发明专利]一种基于Vision Transformer的图像压缩感知重构方法及系统在审
| 申请号： | 202210552712.9 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114820828A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘福涛;王付奎;曹维达;于依冉;王馨悦;李蔚郁;鲁威志;陈龙;许丽媛;姜秋波;万月忠;徐彪;李振玲;杨超尘;李云龙;陈芳 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司聊城供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T11/00 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 252052 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Vision Transformer的图像压缩感知重构方法及系统，包括：(1)对图像依次进行预处理、分块压缩采样操作；(2)对图像通过训练好的初始重构网络进行初始重构，并进行重构和拼接；(3)对图像通过训练好的深度重构网络进行深度重构，得到深度重构图像。本发明提出了一种卷积神经网络和Vision Transformer结合的图像重构混合框架，是一种端到端的压缩重构图像方法，本发明使得图像压缩感知的网络结构能够继承卷积神经网络和Transformer的优点，并且最大程度保留全局和局部特征，提高图像重构的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vision transformer 图像 压缩 感知 方法 系统 | ||
【主权项】：
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