[发明专利]一种联合均衡特征和可变形卷积的多尺度目标检测方法在审
| 申请号： | 202210548833.6 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114913433A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 白宏阳;郭宏伟;胡云辉;秦伟伟;原瑜蔓 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合均衡特征和可变形卷积的多尺度目标检测方法，该方法步骤如下：获取原始可见光遥感图像数据，建立包含目标位置、尺寸和类别信息的可见光遥感图像数据集；针对所构建的可见光遥感图像数据集进行数据增强；搭建基于自适应均衡特征增强和可变形卷积的目标检测模型；使用随机梯度下降算法在数据增强后的数据集上对目标检测模型进行训练；使用训练好的目标检测模型在测试集上进行测试，获得目标检测结果。本发明方法可以更好地适应目标的尺度、朝向和形状变化，同时有效提升了对小目标和密集目标的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 均衡 特征 变形 卷积 尺度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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