[发明专利]一种基于并行优势动作评价的强化学习自适应PID控制方法在审

专利信息
申请号: 202210547986.9 申请日: 2022-05-18
公开(公告)号: CN115167102A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 杜海舟;徐野;郭晓晗;田飞;李鑫;李建鹏;贺正良 申请(专利权)人: 上海电力大学;甘肃华电福新能源有限公司民乐分公司
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 范晓翠
地址: 201306 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了基于并行优势动作评价的强化学习自适应PID控制方法,包括设置采样周期,A2C算法的线程个数n,初始化网络参数;根据当前状态误差,利用状态转换器构造第i个智能体的输入状态向量;利用RBF网络同时实现第i个智能体策略函数和值函数的学习,参数值修正后计算系统输出,并观测下一采样时间系统误差ei(t+1),计算奖励函数ri(t);判断是否更新参数,数据总量达到batch size,停止采样,输出状态估计值并更新权值,将n个智能体上传的梯度汇总并求平均,更新Global Net参数,Global Net传递给Actor(i)和Critic(i)新的权值;迭代重复,输出算法的最优解。通过本发明提供的方法,可以有效的克服大超调,非线性和滞后性对PID控制器带来的影响。
搜索关键词: 一种 基于 并行 优势 动作 评价 强化 学习 自适应 pid 控制 方法
【主权项】:
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