[发明专利]基于CBAS-ELM算法的切削过程能耗仿真预测方法在审
| 申请号： | 202210547783.X | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114721330A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王艳;都吉东;纪志成 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G05B19/401 | 分类号： | G05B19/401 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 吕永芳 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于CBAS‑ELM算法的切削过程能耗仿真预测方法，属于数控机床能耗预测技术领域。该方法针对天牛须算法存在的收敛慢，求解精度低，易陷入局部最优等问题，采用混沌优化算法中的logistic映射对天牛须算法进行改进，利用混沌扰动产生的混沌变量进行搜索，以减少天牛须算法随机搜索解；改进后的天牛须算法在迭代的第一部分使用混沌扰动机制执行全局搜索，而迭代的后半部分则基于原始行为执行局部搜索，从而加快收敛速度。进一步的，针对极限学习机的权重和阈值是随机生成的导致的ELM网络不稳定，预测精度低的问题，本申请使用改进后的天牛须算法来优化ELM权重和阈值从而提高了ELM的稳定性，进而提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cbas elm 算法 切削 过程 能耗 仿真 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学，未经江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210547783.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
