[发明专利]一种基于类间混淆的食物图像层级构造和分类方法

摘要

本发明涉及一种基于类间混淆的层级结构构造和层级分类方法，包括如下步骤：S1：获取食物图像数据集Food‑M，并训练M类平坦分类器，M＝M(1)；S2：根据M(k)类平坦分类器获得食物各类别之间的发生分类混淆的难易程度，k∈[1,K]且k∈Z；将M(k)个食物类别分成两大类，两大类具有的类别数目分别为其中且遍历探索得到最佳合并方式，使得M(k)类平坦分类器具有最高的大类判别准确率；本发明突破现有层级分类方法在层级结构不明显的大规模分类场景下所具有的局限性，使用平坦分类做大类判别，遍历探索最佳类别合并方式。