[发明专利]一种利用空间显著性筛选关键点的方法在审
申请号: | 202210541042.0 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN114693984A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 秦大辉;董惠豹;刘泽;谌伦超;贾宏亮;邵永波;樊力彰;秦培均 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06V10/771 | 分类号: | G06V10/771;G06V10/46;G06V20/17;G06K9/62 |
代理公司: | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人: | 张洪 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种利用空间显著性筛选关键点的方法,属于无人机图像匹配领域。其首先用SIFT算法对一组像对进行特征提取,得到关键点的位置和尺度。然后计算每个关键点的局部空间显著性,结果作为关键点的分数,分数越大认为关键点质量越好,最后将图像网格化,对于每个网格单元,计算网格单元内的关键点分数的平均值,然后筛选出在平均值以上的关键点作为最后的关键点,为最后的关键点计算描述符。本发明通过对冗余的关键点进行筛选,剔除可能产生错误匹配或不产生匹配的关键点,能明显降低光束法平差后的平均重投影误差。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 空间 显著 筛选 关键 方法 | ||
【主权项】:
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