[发明专利]一种多源异构跨项目软件缺陷预测方法在审
申请号: | 202210541022.3 | 申请日: | 2022-05-17 |
公开(公告)号: | CN114968774A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 吴玉美;姚京秀;王江山;胡峥涛;于永利 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06N20/00 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种多源异构跨项目软件缺陷预测方法,包括将多个源项目原始缺陷数据与目标项目原始缺陷数据进行数据标准化、样本标签标记、类不平衡处理;初始化各个源项目缺陷数据的权重;将类不平衡处理后的源项目、目标项目缺陷数据作为多源谱嵌入映射算法的输入,输出源项目和目标项目的最优映射数据;根据样本标签标记分别对源项目的的最优映射数据和目标项目的最优映射数据进行标记选择,选择出源项目原始数据和目标项目原始数据;度量每个源项目原始数据和目标项目原始数据之间的距离,根据度量值更新源项目缺陷数据的权重;将源项目的的最优映射数据作为机器学习模型的输入进行训练,并基于目标项目原始数据进行模型预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 多源异构跨 项目 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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