[发明专利]基于ASPP-YOLOv4多尺度融合的无人机图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202210540657.1 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN115100547A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王玲;韩卓育;王鹏;白燕娥;邱宁佳;杨迪 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 彭娜娜 |
| 地址： | 130022 吉林省长春市卫星*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ASPP‑YOLOv4多尺度融合的无人机图像目标检测方法，首先，建立基于ASPP‑YOLOv4多尺度融合的无人机图像目标检测模型的具体操作包括以下步骤，建立YOLOv4网络结构；然后将改进的SENet网络嵌入到YOLOv4网络结构中主干特征提取网络CSPDarknet53的每个CSP残差块中；接着，在第一个CSP残差块和第二个CSP残差块后分别输出分辨率为208*208以及104*104的特征图，利用改进的ASPP下采样降维后融入到特征金字塔网络PANet中，得到基于ASPP‑YOLOv4多尺度融合的无人机图像目标检测模型；利用该无人机图像检测模型即可对无人机图像中的小目标进行检测。本发明中基于ASPP‑YOLOv4检测方法显著地提升了小目标的检测精度，同时降低了漏检以及误检的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 aspp yolov4 尺度 融合 无人机 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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