[发明专利]神经网络的训练方法及装置、人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210539985.X | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114842302A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘博晓;宋广录;刘宇 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/40;G06V10/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 张媛媛 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络的训练方法及装置、人脸识别方法及装置，其中，训练方法包括：获取第一图像和至少预设数量张第二图像，第二图像与第一图像具有相同的图像标签；利用目标神经网络模型对第一图像进行特征提取，得到第一特征信息，并利用目标神经网络模型的滑动平均模型，分别对每张第二图像进行特征提取，得到至少预设数量个第二特征信息；基于第一特征信息和每个第二特征信息之间的第一相似度，确定第一损失系数，并基于第一特征信息与至少部分历史特征组中的第三特征信息的第二相似度，确定第二损失系数；基于第一损失系数和第二损失系数，确定目标损失，利用目标损失对目标神经网络模型进行迭代训练，得到训练好的目标神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 识别 | ||
【主权项】：
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