[发明专利]一种基于生成对抗网络的水下图像去模糊方法在审
| 申请号： | 202210539714.4 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114841890A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张冰;崔博文;赵强 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 212003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的水下图像去模糊方法，包括：获取水下退化图像与清晰图像作为训练样本，对改进后的DeblurGAN网络进行训练，获取到优化模型；将需要处理的水下退化图像输入训练好的优化模型之中，得到清晰图像；将得到的清晰图像和原始退化图像进行对比，分析总结出优化模型的准确度。本发明通过提升网络的学习能力来进一步改善生成图像的分辨率，进一步提取其细节，使得图像特征尽可能细节化和丰富化，避免了特征信息的丢失，生成的处理过后的图像在去除模糊的基础上，细节更加完善，能够有效去除水下图片噪点和改善细节模糊问题，提升了对于水下图像的去模糊效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 水下 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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