[发明专利]文本纠错训练语料的获取方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210537412.3 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114781386A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 桂睿;马芸;曹宇慧;黄硕;陈永锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了文本纠错训练语料的获取方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理、人工智能等领域。具体实现方案为：获取参考纠错模型及初始训练语料；将待纠错文本输入参考纠错模型，获取多个预测文本及每个预测文本中每个位置的预测字符对应的第一概率；根据该预测文本、第一概率及标注文本，确定待纠错文本中的待改写字符及改写模式；基于改写模式，对待改写字符进行改写，获取目标领域对应的文本纠错训练语料。由此，通过利用参考纠错模型对领域文本进行预测，确定该参考纠错模型，在该领域预测中的薄弱点，针对薄弱点生成训练语料，从而提高了生成的训练语料的质量，为获取特定领域文本纠错模型的可靠性和准确性提供了条件。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 训练 语料 获取 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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