[发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210536970.8 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114998649A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张开活;邢冯;蓝翔 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出了图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉等技术领域，具体实现方案为：采用样本图像，对图像分类模型执行多轮训练过程，其中，任意一轮的训练过程包括：根据设定的稀疏权重矩阵进行图像分类模型的前向计算，进而，根据得到的预测类别与类别标注标签之间的差异，确定本轮的损失函数；对本轮的损失函数进行反向梯度计算，并根据得到的本轮的稠密权重矩阵进行裁剪，得到用于下一轮训练过程的稀疏权重矩阵，由此，使整个训练过程中保持权重矩阵是稀疏的，加快了训练过程中的计算速度，可有效地降低训练过程中的计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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